1. 自動(dòng)化將成為重點(diǎn)
目前，那些實(shí)施了 DevOps 的公司已經(jīng)能夠通過(guò)高效和快速的部署受益匪淺 。在此，我們將重點(diǎn)討論 DevOps 的自動(dòng)化方面。零接觸自動(dòng)化 (Zero-touch automation) 正是未來(lái)的發(fā)展方向。了解 DevOps 周期的 6 個(gè) C (譯者注：Continuous Business Planning、Collaborative Development、Continuous Testing、Continuous Release and Deployment、Continuous Monitoring、Collaborative Customer Feedback & Optimization)，并確保在這些階段之間應用自動(dòng)化是關(guān)鍵所在，這將是各個(gè)企業(yè)在 2020 年的主要目標之一。
2. 將注意力從 CI 管道 (Pipelines) 轉移到 DevOps 裝配線(xiàn) (Assembly Line)
眾所周知，DevOps 的最終目標是：改善計劃和交付過(guò)程中自動(dòng)化之間的協(xié)作。這不僅涉及到持續集成 (CI)，而且與持續交付 (CD) 有關(guān)。如今，許多公司都正在投入更多的精力和時(shí)間，來(lái)了解整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)流程中有關(guān)自動(dòng)化方面的知識與技能。而 2020 年，他們的注意力將會(huì )從持續集成的管道，轉移到 DevOps 的裝配線(xiàn)上。
裝配線(xiàn)的優(yōu)勢：
強大的嵌套可見(jiàn)性
原生集成
快速實(shí)現和擴展 “as-code (即代碼)” 的理念
具有完美的互操作性，可實(shí)現持續交付
基于團隊的商業(yè)智能與分析
3. 人工智能 (AI) 的興起，數據科學(xué)的發(fā)展
越來(lái)越多的由人工智能驅動(dòng)的應用程序，將推動(dòng)數據科學(xué)團隊在其工作流程中尋找 DevOps 理念的實(shí)踐價(jià)值。DevOps 方法有望成為處理自動(dòng)化管道，以及維護與測試生產(chǎn)鏈中多個(gè)已部署模型的主要選擇。
為了提高開(kāi)發(fā)、部署和管理那些由 AI 和 ML (機器學(xué)習) 驅動(dòng)的應用效率，數據科學(xué)和開(kāi)發(fā)團隊將不斷加強緊密協(xié)作，相輔相成地提高彼此的技能與交付水平。2020 年， DevOps 團隊將在自動(dòng)化的幫助下，通過(guò)各種工作流的完美交付，發(fā)掘出更多潛在的客戶(hù)。
4. “一切即為代碼 (Everything as Code)”的概念
不可否認：程序編碼如今已經(jīng)成為了 IT 部門(mén)、及其服務(wù)系統背后的主要支柱之一。因此，充分了解各種 DevOps 工具、以及對應的自動(dòng)化腳本，在企業(yè)的日常軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中都能夠起到至關(guān)重要的作用。2020 年，此類(lèi)實(shí)踐將會(huì )在各種項目的落地過(guò)程中占據主導地位。我們可以毫不夸張地說(shuō)：企業(yè)業(yè)務(wù)的前景、以及產(chǎn)品的未來(lái)品質(zhì)都會(huì )或多或少取決于開(kāi)發(fā)人員、測試人員和運營(yíng)人員的綜合技術(shù)能力。
由于 DevOps 旨在縮減交付周期，因此我們需要引入那些可被用于提高軟件生產(chǎn)周期效率的優(yōu)質(zhì)代碼。此處“一切即為代碼”的思想是：在 DevOps 的內部完成代碼的 SDLC實(shí)踐。2020 年，面對 DevOps 這股浪潮的持續推進(jìn)，如果軟件測試人員還不開(kāi)始著(zhù)手學(xué)習代碼編程，以及編寫(xiě)測試腳本的話(huà)，他們來(lái)年可能會(huì )更加舉步維艱。
5. 使用無(wú)服務(wù)器架構
無(wú)服務(wù)器架構，特別是由云服務(wù)負責的整體架構，會(huì )將 DevOps 提升到一個(gè)更高的水平。由于微服務(wù)是一種獨立的服務(wù)模式，因此它在出現問(wèn)題時(shí)，不會(huì )產(chǎn)生連帶式的依賴(lài)關(guān)系，也不會(huì )破壞其他現有的服務(wù)系統。因此，有了此類(lèi)體系結構，軟件開(kāi)發(fā)人員可以將精力更加集中在手頭的應用程序上。BaaS (Backend as a Service，后端即服務(wù)) 和 FaaS (Function as a Service，功能即服務(wù)) 是無(wú)服務(wù)器架構中的兩個(gè)關(guān)鍵方面。通過(guò)采用無(wú)服務(wù)器架構，企業(yè)能夠節省時(shí)間和降低成本，進(jìn)而確保實(shí)現各種彈性的工作流程。
6. 更多嵌入式安全性
隨著(zhù)安全漏洞數量的急劇增長(cháng)，以及各類(lèi)安全事件給公司聲譽(yù)所帶來(lái)的嚴重影響，更多的企業(yè)乃至國家開(kāi)始意識到網(wǎng)絡(luò )安全的重要性。我們在享受 DevOps 快速交付效率的同時(shí)，需要讓安全性成為設計規范的一部分，從一開(kāi)始就充分考慮到安全性的全面需求。只有將安全要素植入軟件產(chǎn)品的“基因”之中，才不會(huì )疲于亡羊補牢。
2020 年，DevSecOps 將持續呈現上升的趨勢。開(kāi)發(fā)團隊將在應用程序的開(kāi)發(fā)生命周期中“左移 (Shift-left)”DevSecOps，通過(guò)減少各種程序原生的漏洞，進(jìn)而讓安全性更能匹配業(yè)務(wù)目標，并提高企業(yè)的聲譽(yù)。DevSecOps 模型假設項目中的每個(gè)人都會(huì )擔負起安全方面的責任。這種軟件開(kāi)發(fā)方面的通力合作，將有助于減少責任的推諉，并確保開(kāi)發(fā)過(guò)程安全性與高效性。
7. Kubernetes 將有長(cháng)足的發(fā)展
Kubernetes 因其自身的性能和易用性，已經(jīng)成為增長(cháng)最快的容器技術(shù)。而且 Kubernetes 擁有著(zhù)廣泛的開(kāi)源社區的支持。目前在全球范圍內，許多 CIO 和技術(shù)專(zhuān)家都已經(jīng)在自己的產(chǎn)品和項目中大量使用到了 Kubernetes。我們預計在 2020 年，隨著(zhù)各類(lèi)企業(yè)進(jìn)一步通過(guò)深度采用容器技術(shù)，來(lái)運行它們的云原生應用，Kubernetes 將會(huì )迎來(lái)更廣的普及、更大的發(fā)展。當然，基于 Kubernetes 的容器編排軟件也會(huì )逐漸替換一些舊的 DevOps 功能。讓我們拭目以待吧。
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