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鋼管折彎設備：
客戶(hù)對弧度要求比較高，人工手動(dòng)調整不能滿(mǎn)足要求，想用傳感器實(shí)時(shí)檢測弧度，通過(guò)PID運算驅動(dòng)伺服電機帶動(dòng)活動(dòng)輪進(jìn)行自動(dòng)調整。不知道這樣的方案可不可行，各位大神有沒(méi)有更好的方案？
另外具體寫(xiě)程序也還是迷迷糊糊，以前寫(xiě)過(guò)溫度的PID，還沒(méi)有寫(xiě)過(guò)運動(dòng)控制的PID，也希望大神能賜教。



因為鋼管有反彈，并且反彈的量不固定，所以才引入檢測和PID運算進(jìn)行動(dòng)態(tài)補償

引用

引用第2樓天空流星于2022-04-21 14:39發(fā)表的  :
折彎有反彈吧

就是因為有反彈，并且反彈的量不固定，所以才引入檢測和PID運算

等大神解惑

引用

引用第12樓enjoylfx于2022-04-23 10:37發(fā)表的  :
我覺(jué)得沒(méi)必要動(dòng)態(tài)執行，可以參考鈑金折彎，跟據不同的材質(zhì)，厚度等做系數調節，建立數據庫

就是因為同一批來(lái)料一致性不好，沒(méi)有辦法建立數據庫，所以想要動(dòng)態(tài)補償，國內的材料供應商沒(méi)法解決，韓國進(jìn)口的一致性比較好，但是價(jià)格太高，

引用

引用第21樓客官小店有請于2022-04-25 20:31發(fā)表的  :



這個(gè)不應該埋怨材料不好！更不應該埋怨供應商沒(méi)辦法解決！是你所做產(chǎn)品對材質(zhì)、性能、工藝沒(méi)要求所致，你公司唯一的要求就是價(jià)格越低越便宜越好。在這樣的要求下能有什么好材料可以供應給你公司呢？你公司能賣(mài)出好價(jià)格嗎？

.......

現在的企業(yè)不容易，已經(jīng)用不起高價(jià)的材料了，所以要靠技術(shù)來(lái)降本，正好也能體現工控人的價(jià)值，不然誰(shuí)找你？不過(guò)我只想在這里討論純技術(shù)的事情，不想討論別的

引用

引用第25樓cfg168于2022-04-26 23:52發(fā)表的  :
就算你的管給進(jìn)速度是恒定的，那么你得首先得去解決弧度檢測的難題，你打算怎么檢測？行程開(kāi)關(guān)檢測？光電開(kāi)關(guān)檢測？視覺(jué)檢測？編碼器檢測？

傳感器還是有辦法的，現在設想用3點(diǎn)位移傳感器檢測，計算弧度，不過(guò)還沒(méi)有實(shí)際實(shí)驗過(guò)

引用

引用第27樓貓幻幻于2022-04-27 08:28發(fā)表的  :
你這不叫折彎設備，這算是形狀整定。折彎設備都是有固定的折彎半徑，不會(huì )在折彎上做檢測的。

我這邊做汽車(chē)剎車(chē)管的折彎設備，4.76-12都有。如果你覺(jué)得形狀一致性不好，我們的方法是上檢具檢測，做二次加工。

你說(shuō)得對的，或者叫彎管設備可能更加合理；現在就是一次加工以后用檢具檢測，不合格的進(jìn)行2次加工，費時(shí)費力，生產(chǎn)效力低，公司要提升，所以把它作為公司提升技改的一個(gè)項目

引用

引用第31樓fczxjh于2022-04-28 09:35發(fā)表的  :
我覺(jué)得就應該從機械找原因，電氣補救雖無(wú)上限但是穩定性和結果無(wú)法保證，可能白費功夫。

個(gè)人拙見(jiàn)3輪太單薄就加6輪，橫下再加4輪，控制好輸入輸出端。

實(shí)際設備有11個(gè)輪子，圖只是說(shuō)明原理

引用

引用第13樓菜鳥(niǎo)學(xué)工控_1于2022-04-23 13:42發(fā)表的  :
附議8樓大佬的意見(jiàn)，12樓的意思也相當于數控了，以一個(gè)非標的角度去做專(zhuān)業(yè)數控做的事情，是相當相當有難度的，建議樓主在機械上想辦法，如1樓所說(shuō)，這玩意沒(méi)法用傳感器來(lái)測量弧度的，就算你勉強測出來(lái)了，鋼管的一致性和算法也會(huì )把你折磨的不要不要，個(gè)人還是建議樓主在機械上想辦法，有的問(wèn)題不是純粹電氣角度就可以解決的

首先感謝你的回復！電控確實(shí)有難度，但是機械已經(jīng)黔驢技窮了，少說(shuō)也已經(jīng)努力了5年，做過(guò)很多方法，比如沖壓折彎，滾彎，拉彎，熱彎，冷彎，等等已經(jīng)說(shuō)不盡了，現在是想在電控上面做一下配合

（1）位置式PID

  OUT= Kp *Ek+（((Kp*T)/Ti）+（(Kp*Td)/T）*（Ek-Ek-1））+OUT0

（2）增量式PID

△OUT=OUTk-OUTk-1= Kp (Ek-Ek-1)+((Kp*T)/Ti) Ek+((Kp*Td)/T)*(Ek-2*Ek1+Ek-2)

Ek：  本次的偏差

Ek-1： 上次的偏差

Ek-2： 上上次的偏差

Kp：算法增益調節

Ti: 積分時(shí)間

Td: 微分時(shí)間常數

PID程序：


pid.cpp

#ifndef _PID_SOURCE_
#define _PID_SOURCE_

#include <iostream>
#include <cmath>
#include "pid.h"

using namespace std;

class PIDImpl
{
    public:
        PIDImpl( double dt, double max, double min, double Kp, double Kd, double Ki );
        ~PIDImpl();
        double calculate( double setpoint, double pv );

    private:
        double _dt;
        double _max;
        double _min;
        double _Kp;
        double _Kd;
        double _Ki;
        double _pre_error;
        double _integral;
};


PID::PID( double dt, double max, double min, double Kp, double Kd, double Ki )
{
    pimpl = new PIDImpl(dt,max,min,Kp,Kd,Ki);
}
double PID::calculate( double setpoint, double pv )
{
    return pimpl->calculate(setpoint,pv);
}
PID::~PID()
{
    delete pimpl;
}


/**
* Implementation
*/
PIDImpl::PIDImpl( double dt, double max, double min, double Kp, double Kd, double Ki ) :
    _dt(dt),
    _max(max),
    _min(min),
    _Kp(Kp),
    _Kd(Kd),
    _Ki(Ki),
    _pre_error(0),
    _integral(0)
{
}

double PIDImpl::calculate( double setpoint, double pv )
{
    
    // Calculate error
    double error = setpoint - pv;

    // Proportional term
    double Pout = _Kp * error;

    // Integral term
    _integral += error * _dt;
    double Iout = _Ki * _integral;

    // Derivative term
    double derivative = (error - _pre_error) / _dt;
    double Dout = _Kd * derivative;

    // Calculate total output
    double output = Pout + Iout + Dout;

    // Restrict to max/min
    if( output > _max )
        output = _max;
    else if( output < _min )
        output = _min;

    // Save error to previous error
    _pre_error = error;

    return output;
}

PIDImpl::~PIDImpl()
{
}

#endif

機械制作初步完成，下周準備調試