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基于機器視覺(jué)的圖像識別技術(shù)及其應用
以實(shí)際科研項目為課題研究背景，主要圍繞基于圖像的目標識別與跟蹤技術(shù)開(kāi)展相關(guān)研究工作。首先，針對目前實(shí)際圖像所普遍存在的高斯噪聲和脈沖噪聲，給出了一種圖像自適應-模糊濾波算法。該算法首先判別并標定圖像噪聲，以實(shí)現兩類(lèi)噪聲的分離。采用自適應中值濾波算法濾除脈沖噪聲，有效地克服了中值濾波的不足。再有效濾除脈沖噪聲的基礎上，書(shū)中引入了模糊控制中隸屬度函數的概念以改進(jìn)均值濾波算法，結合圖像直方圖自適應給出隸屬度函數的閥值，克服了均值濾波造成圖像模糊的不足。其次，書(shū)中給出了基于特征空間描述的Gabor小波特征識別算法。在對Gabor小波自身特性和參數特性進(jìn)行了深入分析的基礎上，給出了新的Gabor小波系數快速計算方法和新的Gabor小波參數選取方法。
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